Inventer sa propre méthode produit : Retour d'expérience dans l'intelligence artificielle

53 min

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Emmanuelle Thomas, une experte produit spécialisée en intelligence artificielle a partagé sa vision non-conventionnelle des challenge produits à suscité beaucoup d'intérêt. Elle a admis franchement : "Je n'ai jamais travaillé sur des produits pour lesquels la méthode by-the-book fonctionnait". Une citation qui rappelle à quel point être inventif et audacieux est vital dans notre industrie.

Le meetup était accueilli par Comet, une entreprise dédiée à l’optimisation de réunions d'entreprise. Charles, leur représentant, a partagé leur vision du "travail hybride", une pratique de plus en plus courante dans le numérique.

Le thème d'intégration de l'IA et des données dans le processus de développement de produit a également été au coeur d'une discussion animée. Un des intervenants a révélé comment en utilisant le Data Science, ils ont réussi à réduire le temps nécessaire pour la livraison d'un produit de 6 mois à environ 4 mois. La clé ? Concentrer les efforts sur les problèmes récurrents dans les données et ne pas essayer de résoudre tous les problèmes en même temps. "L'objectif de cette phase est d'aller plus en profondeur dans les données pour comprendre les configurations qui reviendront le plus souvent et ainsi comprendre comment nous voulons les gérer", a confié un membre du panel.

Si vous aussi, vous envisagez de faire de l'IA, un participant l'a résumé en une phrase : "passez du temps sur l'exploration des données". Une belle leçon à retenir jusqu'au prochain meetup !

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